AI-chatbot voor Magento

Een catalogus die te groot is om uit je hoofd te kennen

Magento wordt zelden gekozen voor twintig producten. Winkels op dit platform hebben duizenden artikelen, met varianten, bundels en onderdelen die per bouwjaar of maat verschillen. Dat is precies de situatie waarin een klant een vraag stelt die je op de site kunt terugvinden, maar niet vindt: past dit onderdeel op mijn model, is dit dezelfde uitvoering als vorig jaar, wat is het verschil tussen deze twee bijna identieke sets. Zelfs een ervaren medewerker moet daarvoor drie tabbladen openen.

Een assistent die de hele catalogus heeft gelezen doet dat in één stap. Hij haalt de specificatie erbij, noemt het verschil en wijst een alternatief aan als het gevraagde artikel niet leverbaar is. Voor de klant voelt dat als een verkoper die het assortiment kent; voor de winkel betekent het dat vragen die vroeger in de mailbox eindigden nu in de winkel worden opgelost, op het moment dat het product nog op het scherm staat.

Nederlandse klanten rekenen op morgen, en vragen ernaar

Nergens is de verwachting rond bezorging zo scherp als hier. Voor de klant is het geen detail maar de kern van de beslissing: als ik nu bestel, ligt het er dan morgen, en tot hoe laat kan dat. Die informatie staat op vrijwel elke Magento-winkel netjes op een verzendpagina, maar op de productpagina komt niemand daar. De klant die het niet ziet, gaat het niet zoeken; hij vergelijkt met een winkel die het wel bij het product zet.

De assistent verbindt die twee pagina's. De vraag komt op de productpagina, het antwoord komt uit je voorwaarden, en de klant hoeft nergens naartoe. Hetzelfde geldt voor de grens voor gratis verzending: dat bedrag is vaak de enige reden dat iemand nog een artikel toevoegt. Wie het op het juiste moment noemt, ziet de gemiddelde orderwaarde stijgen zonder één euro korting te geven.

De zakelijke vraag komt om half acht 's avonds binnen

Veel Magento-winkels verkopen aan bedrijven zonder zich B2B-webshop te noemen: een installateur die vijftig stuks nodig heeft, een school die op rekening wil bestellen, een aannemer die wil weten of er btw-vrij naar België geleverd kan worden. Die vragen komen zelden tussen negen en vijf. Ze komen als de werkdag van de klant klaar is, en ze wachten dan tot jouw volgende werkdag begint.

Dat wachten is precies waar zulke aanvragen stranden. Een assistent die de leveringsvoorwaarden, staffelprijzen en betaalmogelijkheden uit je eigen pagina's kent, geeft het eerste antwoord meteen en vraagt daarna om contactgegevens voor wat wel een mens nodig heeft. De volgende ochtend heb je geen twintig identieke vragen in je inbox, maar een handvol aanvragen die al voorbereid zijn.