Chatbot AI untuk Magento

Ongkir ke luar Jawa adalah pertanyaan tersendiri

Pembeli di Jakarta dan pembeli di Kalimantan tidak menanyakan hal yang sama. Yang kedua ingin kepastian: kurirnya apa, berapa hari sampai, ongkirnya berapa untuk kota saya, dan apakah barang sebesar itu bisa dikirim. Tabel ongkir per wilayah biasanya sudah ada di situs, tapi membaca tabel adalah pekerjaan yang tidak ingin dilakukan pembeli, sementara menebak sendiri terasa berisiko.

Asisten membaca tabel itu untuk pembeli dan menyebut satu baris yang relevan dengan kota yang ditanyakan. Di sinilah waktu penjual paling banyak terselamatkan: pertanyaan ongkir yang sama bisa datang puluhan kali sehari dari puluhan kota berbeda, dan setiap jawaban manual memakan beberapa menit.

Percakapan dimulai di WhatsApp dan sering berhenti di sana

Banyak pembelian di Indonesia diputuskan lewat pesan. Pembeli melihat situs, mencatat nomor, lalu menanyakan hal yang sudah tertulis di halaman produk: harga, stok, bisa COD atau tidak. Dalam sehari pesan yang sama datang puluhan kali dan setiap jawaban diketik ulang. Pada jam sibuk sebagian pesan tenggelam, dan pesan yang tenggelam tidak kembali menjadi pesanan.

Asisten menahan pertanyaan mudah tetap di halaman toko. Pembeli mendapat jawaban seketika tanpa perlu menyimpan nomor atau menunggu balasan, dan yang sampai ke tangan Anda hanya percakapan yang memang butuh manusia — pesanan grosir, permintaan khusus, atau keluhan. Puluhan pesan rutin tuntas di situs.

Katalog besar membuat penjual pun harus membuka tiga tab

Toko yang memilih Magento biasanya punya ribuan SKU dengan varian, ukuran, dan aksesori yang berbeda per model atau tahun. Di situasi seperti itu, pembeli mengajukan pertanyaan yang jawabannya sebenarnya ada di situs, hanya tidak ia temukan: apakah bagian ini cocok untuk tipe saya, apakah versi ini sama dengan tahun lalu, apa bedanya dua paket yang hampir identik.

Asisten yang sudah membaca seluruh katalog menyelesaikannya dalam satu langkah: mengambil spesifikasi, menyebut perbedaannya, dan menunjuk alternatif bila stok kosong. Bagi pembeli, rasanya seperti bertemu penjual yang benar-benar hafal barangnya. Bagi toko, pertanyaan yang dulu berakhir di kotak masuk kini selesai saat produk masih terbuka di layar.