Integrasi Activepieces

Gunakan asisten Asyntai di dalam alur Activepieces

Diperlukan Paket Berbayar: Integrasi Activepieces berfungsi pada paket Starter, Standard, dan Pro. Lihat harga

Ringkasan

Activepieces adalah alat otomatisasi sumber terbuka. Piece Asyntai mengirim pesan pelanggan ke asisten Anda dan mengembalikan jawabannya. Setelah itu Anda mengarahkan jawaban tersebut ke mana pun dalam alur: balasan email, pesan Slack, tiket layanan bantuan, atau baris basis data.

Tindakan yang Tersedia

Piece Asyntai menyediakan dua tindakan:

Tanya Asisten - Mengirim pesan pelanggan ke satu asisten dan mengembalikan jawabannya
Panggilan API Kustom - Memanggil endpoint API Asyntai mana pun dengan koneksi yang sama

Catatan: Piece dipasang dari npm. Anda memerlukan instalasi Activepieces sendiri, atau hak administrator platform di Activepieces Cloud.

Cara Menginstal

Ikuti langkah berikut untuk menghubungkan Asyntai ke Activepieces:

Dapatkan API Key Anda

Buka halaman Pengaturan API dan buat sebuah kunci:

https://asyntai.com/settings/api/

Salin kunci dan simpan dengan aman. Siapa pun yang memiliki kunci ini dapat mengakses akun Asyntai Anda lewat API.

Pasang Piece Asyntai

Di Activepieces, buka Settings, lalu My Pieces, lalu Install Piece. Ketik nama paket ini:

@asyntai/piece-asyntai

Hubungkan Akun Anda

Tambahkan langkah Asyntai ke sebuah alur. Buat koneksi baru dan tempel kunci API Anda. Activepieces memeriksa kunci seketika dan menampilkan kesalahan bila kunci salah.

Bangun Alurnya

Sebuah alur terdiri dari dua bagian:

Pemicu: pemicu Activepieces apa pun, misalnya email baru, entri formulir, atau webhook
Tindakan: Asyntai - Tanya Asisten

Teruskan pesan pelanggan dan ID percakapan yang tetap dari pemicu ke tindakan Asyntai.

Kirim Jawaban Kembali

Tambahkan satu langkah lagi untuk mengirim jawaban: Gmail, Slack, layanan bantuan, atau layanan SMS. Gunakan kolom answer dari langkah Asyntai sebagai teks balasan.

Uji dan Terbitkan

Jalankan uji coba dengan pertanyaan pelanggan yang nyata. Periksa jawabannya, lalu terbitkan alurnya.

Masukan Tanya Asisten

Assistant Website (wajib) - asisten yang menjawab. Daftarnya dimuat dari akun Anda.
Customer Message (wajib) - teks yang harus dijawab asisten.
Conversation ID (wajib) - nilai tetap untuk pelanggan atau utas ini, misalnya alamat email atau nomor tiket.
Source Channel (wajib) - dari mana pesan datang. Kanal email menambahkan petunjuk email untuk asisten.

Keluaran Tanya Asisten

answer - jawaban dari asisten.
conversation_id - utas tempat jawaban itu berada.
ai_disclosure - teks pemberitahuan kecerdasan buatan. Tampilkan kepada pelanggan.
success - apakah panggilan berhasil.

Tip: Tingkatkan kualitas jawaban dengan menambahkan petunjuk, FAQ, dan isi basis pengetahuan di dasbor Asyntai Anda.

Riwayat Percakapan

Asyntai menyimpan riwayat di bawah ID percakapan yang Anda kirim. Gunakan nilai yang sama untuk pelanggan yang sama, dan asisten mengingat pesan sebelumnya. Nilai baru memulai utas baru.

Setiap panggilan menambah satu pesan ke riwayat, jadi menjalankan ulang membuat entri ganda. Ingat hal ini saat Anda mengatur percobaan ulang.

Contoh Kasus Penggunaan

Dukungan email: email baru masuk, asisten menyusun jawaban, dan Gmail mengirimnya
Bantuan di Slack: pertanyaan di kanal Slack mendapat jawaban di utas yang sama
Balasan formulir: entri formulir kontak memicu jawaban lewat email dalam hitungan detik
Penyaringan tiket: asisten menjawab tiket sederhana dan menyerahkan sisanya kepada orang
Jawaban SMS: hubungkan layanan pesan singkat dan jawab pelanggan lewat telepon

Kode Sumber

Piece ini sumber terbuka dengan lisensi MIT. Nama paket di npm adalah: