Chatbot AI untuk HubSpot

Formulir menangkap yang sudah yakin, bukan yang sedang membandingkan

Situs B2B di HubSpot dibangun mengelilingi formulir: demo, kontak, unduhan. Untuk orang yang sudah memutuskan bicara dengan seseorang, semuanya bekerja baik, tetapi bagian terbesar trafik belum di tahap itu. Ia membandingkan dua tiga penyedia dan mencari satu fakta tertentu: apakah produk menutup kasus pemakaiannya, apakah tersambung ke alat yang sudah dipakai, fitur tertentu ada di paket mana. Yang tidak menemukannya tidak akan mengisi formulir untuk bertanya — ia menutup tab.

Asisten memindahkan momen itu ke depan formulir. Pertanyaan diajukan di tempat ia lahir, di halaman produk atau di bawah sebuah artikel, dan jawaban datang dari konten Anda sendiri dalam beberapa detik. Baru sesudahnya, kalau manusia diperlukan, nama dan email diminta. Formulir terus mengumpulkan yang siap, dan asisten membawa balik sebagian yang dulu pergi tanpa jejak.

Pertanyaan di situs menceritakan konten mana yang kurang

Tim pemasaran di HubSpot memproduksi konten terus-menerus, tetapi memilih topik berdasarkan kata kunci dan jumlah sesi. Percakapan bercerita lain: apa yang benar-benar ditanyakan pengunjung sebelum konversi, dengan kata-katanya dan urutannya sendiri. Sering muncul topik yang tak seorang pun berniat menutupinya, atau halaman yang sudah ada tetapi tidak ditemukan.

Catatan itu adalah nilai kedua asisten, dan bagi bagian konten sering lebih berguna daripada yang pertama. Di satu sisi ia menunjukkan apa yang harus ditulis; di sisi lain ia memperlihatkan di mana pesan belum jelas, karena pertanyaan yang sama kembali justru di halaman yang seharusnya menjawabnya. Pada kedua hal itu riset baru tidak diperlukan: pertanyaan datang sudah tersusun menurut frekuensi.

Zona waktu adalah lubang termahal dalam funnel B2B

Situs HubSpot yang menggerakkan demand di beberapa pasar menerima kunjungan saat orang penjualan sudah di rumah: malam di Eropa, pagi buta bagi yang melihat dari Amerika, akhir pekan bagi yang membandingkan tanpa tergesa. Pada jam itu chatflow dengan pelemparan ke agen tidak punya siapa pun untuk dilempar, dan formulir jadi satu-satunya pilihan — dengan janji tak terucap untuk menjawab besok.

Asisten yang berjalan terus mengisi jam itu dengan jawaban yang sudah ada di situs, dan di mana manusia diperlukan ia menyimpan datanya di dasbor. Bedanya bukan soal gagasan: itu jumlah percakapan yang pada Senin pagi sudah dimulai alih-alih dimulai dari nol.