Enterprise AI klepetalni robot za spletne strani: ena platforma za vsako spletno mesto, oddelek in jezik

Velike organizacije porabijo milijone za spletna mesta, po katerih obiskovalci ne znajo krmariti. Ironija je strukturna: več kot podjetje vloži v vsebino — dokumentacijo izdelkov, opise storitev, študije primerov, informacije o skladnosti, partnerske ekosisteme, vire podpore — težje je posameznemu obiskovalcu najti tisto eno stran, ki odgovori na njegovo konkretno vprašanje. Spletno mesto podjetja z lestvice Fortune 500 ima morda tri tisoč strani, ki jih vzdržuje petnajst oddelkov, vsak s svojo vsebinsko strategijo, svojo logiko navigacije in svojo predstavo o tem, kaj je še smiselna informacijska arhitektura. Obiskovalca, ki išče „časovni potek uvedbe za zdravstveni sektor“, ne zanima, kateri oddelek je lastnik te strani. V iskalnik na strani vtipka poizvedbo, dobi dvanajst zadetkov, razvrščenih po datumu namesto po ustreznosti, tri pregleda, nič uporabnega ne najde in odide. Ta obiskovalec je bil kvalificiran potencialni kupec. Imel je konkretno vprašanje. Odgovor je na spletnem mestu obstajal. In spletno mesto obojega ni znalo povezati.

Iskalnik na spletnem mestu je bil dve desetletji privzeti odgovor na to težavo in nikoli ni bil dober odgovor. Iskanje po ključnih besedah deluje, kadar obiskovalec že pozna izrazje, ki ga uporablja podjetje — kar pri novih zainteresiranih kupcih velja skoraj nikoli. Kdor išče „cene za velike ekipe“, ne bo našel strani z naslovom „Enterprise Volume Licensing“, ker se besede ne prekrivajo. Obiskovalec, ki išče „omejitve klicev API“, ne bo našel strani z imenom „Tehnične specifikacije razvijalske platforme“, razen če se ta natančna besedna zveza pojavi v besedilu strani. Iskanje je vaja v ujemanju, poslovna spletna mesta pa so polna neujemanj med besediščem obiskovalcev in korporativnim izrazjem. AI klepetalni robot to težavo povsem obide. Obiskovalec vpraša s svojimi besedami, umetna inteligenca — ki je vsebino spletnega mesta prebrala in jo razume pomensko, ne le po črki — pa poišče ustrezno informacijo in odgovori v pogovoru. Obiskovalcu se ni treba naučiti notranjega jezika podjetja, da pride do odgovorov tega istega podjetja.

Cena neodgovorjenih vprašanj obiskovalcev v poslovnem obsegu ni hipotetična — merljiva je v poročilih o prodajnem lijaku in v številu zahtevkov podpore. Vsak obiskovalec, ki ne najde, kar potrebuje, naredi eno od dveh stvari: odide (in vi izgubite priložnost) ali se na nekoga obrne (in vi prevzamete strošek). Veliko tehnološko podjetje prek splošnega kontaktnega obrazca prejme morda dvesto sporočil na teden v stilu „kje na vašem spletnem mestu najdem X?“. Vsako od njih je dokaz, da spletno mesto ni opravilo svoje naloge, in vsako stane človeka petnajst minut za razvrstitev in odgovor. To je petdeset delovnih ur na teden, porabljenih za odgovarjanje na vprašanja, na katera spletno mesto že ima odgovore — le da ti niso bili dosegljivi. AI klepetalni robot na spletnem mestu ta vprašanja prestreže v trenutku zadrege in jih razreši, preden se prelevijo v oddane obrazce, zahtevke podpore ali izgubljene kupce.

Uvedbe na več spletnih mestih razgalijo izziv, s katerim se podjetja z eno stranjo nikoli ne srečajo: kako ohranjati enakomerno kakovost na celotnem naboru spletnih mest, če vsako streže drugemu občinstvu? Podjetje s krovnim spletnim mestom, portalom z dokumentacijo izdelkov, središčem podpore, tremi regionalnimi marketinškimi mesti in partnerskim portalom potrebuje sedem klepetalnih robotov — ne enega, razpotegnjenega čez sedem okoliščin. Vsako mesto ima drugo vsebino, druga pričakovanja obiskovalcev in druge poti predaje. Robot na krovnem mestu naj partnerska povpraševanja usmeri v razvoj poslovanja. Robot na portalu podpore naj preverja status zahtevkov. Robot na partnerskem portalu naj odgovarja na vprašanja o certifikacijskem programu. Voditi to kot sedem samostojnih uvedb pri sedmih ločenih dobaviteljih bi bila organizacijska mora. Voditi jih z ene nadzorne plošče — s skupnim obračunom, enotno analitiko in prilagoditvami po posameznem mestu — je razlika med strategijo, ki jo je mogoče širiti, in administrativnim bremenom.

Globalno poslovanje doda razsežnost, ki jo večina rešitev za klepetalne robote obvlada slabo ali nikakor. Podjetje s strankami v štirinajstih državah potrebuje robota, ki deluje v štirinajstih jezikih — ne štirinajst ločenih robotov, od katerih vsak terja prevedeno vsebino in svoje vzdrževanje. Ekonomika prevajanja in vzdrževanja večjezične vsebine za robota je v poslovnem obsegu nevzdržna. Podjetje bi moralo vsako stran izdelka, vsak članek podpore in vsak odgovor med pogostimi vprašanji prevesti v vsak jezik, potem pa vse različice usklajevati z vsako spremembo angleške vsebine. S samodejnim zaznavanjem jezika v 36 jezikih umetna inteligenca angleško spletno mesto prebere enkrat in obiskovalcem odgovarja v jeziku, v katerem pišejo. Obiskovalec v Seulu dobi odgovore v korejščini. Obiskovalec v Münchnu v nemščini. Obiskovalec v Dubaju v arabščini. Vsebina v ozadju je ista; dostava se prilagodi občinstvu. Ena baza znanja, šestintrideset jezikov, nič dodatnega prevajanja.

Enotnost blagovne znamke je skrb velikih podjetij, ki jo manjša cenijo šele, ko zrastejo. Klepetalni robot, ki se na spletnem mestu, oblikovanem in razvitem za šestmestni znesek, pokaže kot tuj pripomoček, ustvari moteč prelom. Tipografija se ne ujema. Barve so mimo. Način uporabe je tuj. In vsakič, ko obiskovalec z njim govori, ga to nevsiljivo, a nedvoumno spomni, da je ta del izkušnje prilepljen, ne vgrajen. Lastna blagovna znamka na načrtu Pro ta prelom odpravi. Robot nosi barve podjetja, njegov občutek za tipografijo, njegov logotip in ime njegovega asistenta. Ni zunanje oznake, ni pripisa „powered by“, ni vizualnega namiga, da bi bil robot kar koli drugega kot domača funkcija spletnega mesta. Za podjetja, ki veliko vlagajo v digitalno izkušnjo znamke, to ni lepotna želja — to je zahteva.

Povezovanje s poslovnimi sistemi je točka, kjer klepetalni robot iz orodja za iskanje vsebine preide v udeleženca delovnih tokov. Baza znanja pokriva informativna vprašanja — „Katere storitve ponujate?“ „Kje je vaša londonska pisarna?“ „Katera potrdila ima vaša platforma?“ Custom Tools pokrivajo transakcijska vprašanja — „Kakšen je status mojega zahtevka podpore?“ „Ali je licenca Enterprise na voljo za mojo regijo?“ „Kdaj se mi obnovi pogodba?“ Razlika je pomembna, ker imajo informativna vprašanja stabilne odgovore, ki se spreminjajo počasi, transakcijska pa terjajo žive podatke iz sistemov, ki vodijo evidenco. Robot, ki obvlada samo prvo kategorijo, je koristen, a nedokončan. Robot, ki obvlada oboje — pridobivanje vsebine za splošna vprašanja in klice API za konkretne poizvedbe — nadomesti cele razrede nizkovrednih človeških stikov. Custom Tools so na voljo na načrtih Standard (139 $/mesec) in Pro (449 $/mesec) in se povežejo z vsakim sistemom z vmesnikom REST: CRM, ERP, zahtevki, upravljanje naročil, ponudniki identitete.

Upravljanje IT in varnostni pregled sta vratarja pri prevzemanju poslovne tehnologije, in to z dobrim razlogom. Robot, postavljen na poslovno spletno mesto, obravnava stike z obiskovalci, se morda povezuje z notranjimi sistemi in shranjuje podatke o pogovorih. Ekipe IT morajo pred odobritvijo presoditi ravnanje s podatki, standarde šifriranja, nadzor dostopa in stanje skladnosti. Pri tem pomaga sam model uvedbe: robot je ena oznaka script, dodana spletnemu mestu — ni namestitve na strežniku, ni baze, ki bi jo bilo treba pripraviti, ni infrastrukture, ki bi jo podjetje moralo vzdrževati. Povezave Custom Tools so odhodni klici API, ki jih sproži infrastruktura Asyntai prek HTTPS — podjetje izpostavi končno točko, robot jo po potrebi pokliče, dohodni dostop do notranjih sistemov pa ni potreben. Varnostni model je preprostejši kot pri večini poslovne programske opreme, ker je odtis uvedbe manjši.

Razmik med tem, kar obiskovalci poslovnih spletnih mest pričakujejo, in tem, kar jim večina teh mest ponudi, se je v zadnjih petih letih razširil. Potrošniška tehnologija je pričakovanja postavila na novo: ljudje lahko bančno aplikacijo v vsakdanjem jeziku vprašajo o svojem posojilu, robota letalske družbe prosijo za prebukiranje leta, trgovinsko aplikacijo vprašajo, kje je njihov paket. Nato obiščejo poslovno spletno mesto B2B in naletijo na meni z osmimi krovnimi kategorijami, iskalnik, ki vrača zadetke iz leta 2019, in kontaktni obrazec, ki obljublja odgovor v dveh delovnih dneh. Nasprotje je izrazito in oblikuje predstavo. Zainteresirani kupec, ki presoja dva poslovna ponudnika — enega, ki mu na vprašanja odgovori takoj, in enega, ki od njega zahteva obrazec in čakanje — si bo mnenje ustvaril, še preden se začne prvi prodajni pogovor. Izkušnja s spletnim mestom postane nadomestek za izkušnjo s ponudnikom. Podjetja, ki ta razmik v pričakovanjih zaprejo, si pridobijo prednost, ki se sešteva z vsakim stikom z obiskovalcem.

Odločitev med lastnim razvojem in nakupom se je pri poslovnih klepetalnih robotih zgodovinsko nagibala k lastnemu razvoju, ker gotove rešitve poslovnim zahtevam niso bile kos. Manjkala jim je podpora za več spletnih mest, zmožnost povezovanja, lastna blagovna znamka ali natančnost, ki jo terja poslovna vsebina. Zato so podjetja šest do osemnajst mesecev gradila svoje rešitve — zaposlovala inženirje za strojno učenje, gradila cevovode, vzdrževala infrastrukturo, brusila natančnost in na koncu ugotovila, da stroški vzdrževanja presegajo stroške razvoja. Račun se je spremenil. AI klepetalni robot, ki temelji na pridobivanju vsebine, prebere vašo vsebino, se prek običajnih vmesnikov API poveže z vašimi sistemi, upošteva vaše zahteve glede podobe in raste z vašimi spletnimi mesti, ne terja lastnega razvoja. Terja eno oznako script in eno popoldne nastavljanja. Razvojne moči, ki bi jih porabili za gradnjo in vzdrževanje robota, lahko preusmerite v razvoj svojega glavnega izdelka — tam, kjer prinašajo prihodek, namesto da preprečujejo zahtevke podpore.

Načrti Custom Pro obstajajo zato, ker se potrebe velikih podjetij ne uležejo lepo v standardne cenovne razrede. Globalno programsko podjetje s štiridesetimi mesti za izdelke potrebuje več kot dvajset spletnih mest. Množično obiskana potrošniška znamka s tremi milijoni obiskovalcev na mesec potrebuje več kot petdeset tisoč sporočil. Regulirana finančna ustanova potrebuje jasne zaveze o lokaciji podatkov. Izvajalec za javni sektor potrebuje infrastrukturo, usklajeno s FedRAMP. To niso obrobni primeri — to je resničnost poslovnih uvedb. Načrti Custom Pro se jih lotijo s prožnimi mejami, namensko podporo in nastavitvami, prikrojenimi obsegu organizacije in njenim zahtevam glede skladnosti. Pot se začne na asyntai.com/custom-pro-plan s pogovorom o tem, kaj organizacija potrebuje — ne s togim seznamom vnaprej pripravljenih možnosti.

Donosnost pri poslovnih količinah je preprosto izračunati, ker so vhodni podatki merljivi. Preštejte sporočila v stilu „kje najdem X“, ki jih vaš kontaktni obrazec prejme na teden. Preštejte zahtevke podpore, ki bi jih razrešila informacija, ki je že na vašem spletnem mestu. Preštejte povpraševanja, ki prispejo po koncu delovnega dne in na odgovor čakajo do jutra. Vsakemu stiku pripišite strošek — človeški čas za razvrstitev, usmerjanje in odgovor — in vsaki izgubljeni priložnosti vrednost — kupce, ki so odšli brez nakupa, ker niso našli, kar so iskali. Načrt Pro stane 449 $ na mesec. Če robot na teden obdela dvesto vprašanj obiskovalcev, ki bi drugače postala sporočila, vsako sporočilo pa vzame petnajst minut časa zaposlenega po povprečni urni postavki, se račun izide že v prvem mesecu. Pri poslovni donosnosti ne gre za to, ali se robot povrne — gre za to, kako hitro donos naložbo preseže za red velikosti.

Nabavne in pravne ekipe potrebujejo dokumentacijo, ne predstavitev. Vedeti morajo, kje se podatki hranijo, kako dolgo se hranijo, kdo ima dostop, kaj se zgodi ob koncu pogodbe in ali ponudnik izpolnjuje okvire skladnosti, pomembne za njihovo panogo. To so vprašanja s konkretnimi odgovori — in odgovorljiva morajo biti pred prodajnim pogovorom, ne po treh. Stran o varnosti pokriva ravnanje s podatki, šifriranje in infrastrukturo. Presoja ponudnika pri robotu, ki se postavi z eno skripto na strani odjemalca, je bistveno preprostejša kot pri strežniški aplikaciji z dostopom do baze in omrežnim povezovanjem — kar je za ekipe IT, ki ocenjujejo tveganje, ena od arhitekturnih prednosti tega modela uvedbe.

Uvajanje po fazah je vzorec, ki v poslovnem okolju prinaša najboljše izide. Začnite z enim spletnim mestom — običajno krovnim ali dobro obiskanim mestom z izdelki — in preverite, da umetna inteligenca vašo vsebino obravnava natančno. Po prvih nekaj sto pogovorih prilagodite navodila robotu. Dodajte povezave Custom Tools do sistemov, ki jih najpogosteje sprašujete. Izmerite upad oddanih obrazcev in zahtevkov podpore. Ko je prva uvedba potrjena, robota razširite na dodatna spletna mesta — vsako hitreje od prejšnjega, ker je postopek že znan in so vzorci nastavitev že izdelani. Meja 20 spletnih mest pri načrtu Pro se z uvajanjem po fazah ujema povsem naravno: začnite z enim, razširite na pet, zrastite na dvajset in preidite na načrt Custom Pro, ko uvedba preseže standardni razred. Ob vsaki fazi ni treba nič znova dogovarjati — samo dodajte spletna mesta in načrt prilagodite, ko številke to upravičijo.

Ste pripravljeni na AI klepetalnega robota poslovnega razreda na vseh svojih spletnih mestih? Začnite z brezplačnim načrtom — 100 sporočil, brez kreditne kartice — in umetno inteligenco preizkusite na svoji vsebini. Ali pa si oglejte načrte Custom Pro za uvedbe v poslovnem obsegu s prožnimi mejami in namensko podporo.