Dê ao seu demo de CRM um copiloto de IA que responde enquanto os prospects exploram
Incorpore o Asyntai no seu ambiente de demonstração de CRM. Enquanto os prospects navegam pelos recursos, o chatbot responde às perguntas deles usando sua própria documentação — sem a necessidade de um vendedor para a primeira checagem. Menos chamadas de vendas, avaliação mais rápida.
Veja como funcionaria no seu site de demonstração
Cole o URL da sua demonstração de CRM ou site de produto para pré-visualizar o assistente de IA em ação
Os prospects avaliam mais rápido quando suas perguntas não precisam esperar por uma chamada agendada
O processo padrão de avaliação de CRM é dolorosamente sequencial. Um prospect se inscreve para uma demonstração, navega por dez minutos, encontra uma pergunta que não consegue responder apenas pela interface e para. Ele agenda uma ligação com sua equipe de vendas — adicionando de três a cinco dias de latência — ou segue para o próximo fornecedor cujo demo fez mais sentido sem ajuda humana. O Asyntai quebra essa sequência colocando um chatbot de IA diretamente dentro do seu ambiente de demonstração. O chatbot responde usando sua própria documentação: guias de recursos, páginas de comparação, tutoriais de configuração, detalhes de preços. A pergunta do prospect é respondida em segundos, enquanto ele ainda está engajado, enquanto o momento ainda existe. Sua equipe de vendas deixa de ser um pré-requisito para entender o produto e começa a entrar em conversas onde o prospect já se convenceu do conceito.
- Respostas durante a exploração, não depoisProspects não esperam pelo horário comercial ou por um retorno de chamada. O chatbot lida com perguntas sobre recursos, explicações de fluxo de trabalho e dúvidas de "como eu faço X?" instantaneamente dentro da demonstração.
- Elimina chamadas de demonstração iniciaisSeus engenheiros de vendas param de gastar 45 minutos em chamadas explicando recursos que a documentação já cobre. Eles se concentram em conversas de alto valor com prospects que já exploraram e estão prontos para negociar.
- Conhecimento consistente do produtoTodo prospect recebe as mesmas respostas precisas e atualizadas. Chega de mensagens inconsistentes de vendedores que entraram no último trimestre e ainda estão aprendendo o conjunto de recursos.
Transforme navegadores passivos de demonstração em avaliadores ativos
A maioria das demonstrações de CRM perde prospects no momento "eu não entendo o que isso faz". O recurso está lá, o botão está visível, mas o contexto está faltando e não há ninguém disponível para explicar. As Ferramentas Personalizadas nos planos Standard ($139/mês) e Pro ($449/mês) permitem que o chatbot vá além das explicações. Ele pode extrair dados de amostra da sua demonstração, exibir tabelas de comparação entre seus planos ou guiar os prospects por fluxos de trabalho específicos passo a passo — tudo dentro da conversa. A demonstração deixa de ser um sandbox estático e se torna uma avaliação guiada, com a IA desempenhando o papel que seu melhor engenheiro de pré-vendas faria se pudesse acompanhar cada prospect individualmente.
- Tutoriais de fluxo de trabalho sob demandaUm prospect pergunta "como eu configuro a pontuação de leads?" e o chatbot o guia pelas etapas exatas, referenciando sua documentação e a interface de demonstração que ele está visualizando.
- Respostas a perguntas de comparação de recursosQuando os prospects perguntam como seu CRM se compara em capacidades específicas, o chatbot extrai do seu próprio conteúdo de posicionamento — honesto, detalhado e sempre atualizado.
- Perguntas de integração tratadas instantaneamenteSeu CRM se conecta ao Slack? E ao QuickBooks? Acesso à API? O chatbot conhece sua documentação de integração e responde sem que o prospect precise procurar em uma página de marketplace.
- Escalonamento para vendas quando o momento é oportunoO chatbot reconhece sinais de compra — "podemos obter preços personalizados para 200 assentos?" — e roteia para sua equipe de vendas com a transcrição completa, para que o vendedor saiba exatamente em que ponto o prospect se encontra.
- Suporte em 36 idiomas para avaliadores globaisSua demonstração atende prospects em todo o mundo. O chatbot responde em seu idioma — espanhol, japonês, alemão, português — a partir da mesma base de conhecimento em inglês. Nenhuma demonstração localizada é necessária.
Adicione IA à sua demonstração de CRM em minutos
Sem sprint de engenharia. Sem reconstrução do ambiente de demonstração. Uma tag de script no seu site de demonstração e a IA começa a responder às perguntas dos prospects a partir da sua documentação existente.
- Crie uma conta gratuita e cole o URL do seu site de demonstração ou documentação
- A IA rastreia até 50 páginas e constrói uma base de conhecimento a partir do seu conteúdo
- Copie o trecho de incorporação de linha única no cabeçalho do seu ambiente de demonstração
- O chatbot entra no ar — respondendo às perguntas dos prospects em 36 idiomas
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data-id="your-site-id" async>
</script>
</head>
# Pré-venda de IA, incorporada em cada sessão de demonstração.
Aprimoramento de demonstração de CRM — Perguntas Frequentes
Perguntas de fornecedores de CRM, líderes de vendas e equipes de pré-venda que consideram demonstrações de produtos assistidas por IA.
O chatbot responderá a perguntas sobre nosso CRM específico ou é genérico?
É totalmente específico para o seu produto. O Asyntai constrói sua base de conhecimento rastreando sua documentação, central de ajuda, páginas de recursos e qualquer conteúdo adicional que você envie. Quando um prospect pergunta "seu CRM suporta campos personalizados?", o chatbot responde usando sua documentação sobre o recurso de campos personalizados — não uma resposta genérica do setor de CRM. A qualidade das respostas é diretamente proporcional à qualidade e completude da sua documentação.
O chatbot pode responder a perguntas sobre preços durante a demonstração?
Sim, se suas informações de preços estiverem na base de conhecimento. A maioria dos fornecedores de CRM inclui sua página de preços pública na varredura, para que o chatbot possa responder a perguntas sobre os níveis de planos, custos por assento e disponibilidade de recursos por plano. Para preços empresariais personalizados, você escreveria uma regra de escalonamento em suas instruções personalizadas: "Para equipes com mais de 100 assentos, colete o e-mail e o tamanho da equipe do prospect e encaminhe para vendas." O chatbot coleta as informações do lead e as repassa com o contexto completo da conversa.
O chatbot funciona dentro de um ambiente de demonstração em sandbox?
Sim. O chatbot é instalado como uma tag de script no HTML do seu ambiente de demonstração — da mesma forma que é instalado em qualquer site. Ele não requer acesso ao backend ou ao banco de dados da demonstração. Ele fica como uma sobreposição na interface de demonstração, respondendo a perguntas da base de conhecimento que você construiu a partir da sua documentação. Se sua demonstração é um sandbox completo, um tour guiado ou uma demonstração de produto estática, o chatbot funciona.
Como isso afeta nosso ciclo de vendas?
O efeito principal é a compressão da fase de avaliação. Prospects que podem ter suas perguntas respondidas instantaneamente durante a demonstração não precisam agendar uma chamada de "descoberta" apenas para entender o produto. Eles chegam à conversa de vendas já tendo explorado, feito perguntas e formado uma opinião. Sua equipe de vendas gasta menos tempo com educação de primeira passagem e mais tempo com negociação, personalização e fechamento. Vários fornecedores de CRM que usam Asyntai relatam que o número de conversões de demonstração para chamada aumentou porque os prospects estavam mais engajados e mais bem informados.
Podemos ver quais perguntas os prospects estão fazendo durante as demonstrações?
Cada conversa é registrada no seu painel Asyntai. Você vê a transcrição completa, as perguntas feitas e as respostas dadas. Com o tempo, surgem padrões — se cinquenta prospects perguntam sobre uma integração específica que você não suporta, isso é feedback do produto. Se vinte prospects fazem a mesma pergunta de integração, isso é uma lacuna na documentação. O painel transforma interações de demonstração em inteligência acionável que suas equipes de produto e vendas podem usar.
O que acontece se o chatbot não souber a resposta?
O chatbot reconhece a lacuna honestamente e oferece escalonar. Ele não inventa uma resposta nem desvia com uma resposta genérica. Suas instruções personalizadas definem o que é o escalonamento — "Cole seu nome e e-mail e diga que um especialista do produto entrará em contato em até 4 horas" ou "Direcione-os para o chat ao vivo com nossa equipe de pré-vendas." O prospect obtém um caminho claro a seguir, e sua equipe recebe a pergunta com o contexto completo para respondê-la adequadamente.
Quanto custa isso em comparação com a contratação de outro engenheiro de pré-vendas?
Um engenheiro de pré-vendas na maioria dos mercados custa entre $80.000 e $130.000 por ano em remuneração total, e eles podem realizar um número limitado de demonstrações por semana. O Asyntai começa gratuito com 100 mensagens. O plano Starter custa $39/mês para 2.500 mensagens em 2 sites. O Standard custa $139/mês para 15.000 mensagens em 3 sites. O Pro custa $449/mês para 50.000 mensagens em 20 sites. A IA lida com a educação de produto repetitiva para que seus engenheiros de pré-venda se concentrem nas conversas de alto valor que realmente fecham negócios.
Por que sua demonstração de CRM está perdendo prospects dos quais você nunca saberá
Considere a linha do tempo de uma avaliação típica de CRM. Um prospect ouve falar do seu produto — talvez de um site de avaliação, da recomendação de um colega ou de um anúncio. Ele visita seu site, analisa a lista de recursos e clica no botão "Experimentar Demonstração". Por cerca de sete minutos, ele está engajado. Ele navega pelo painel, olha a visualização do pipeline, talvez crie um contato de teste. Então, ele encontra uma pergunta: "Posso personalizar os estágios do negócio?" ou "Isso se integra ao nosso software de contabilidade?" ou "O que acontece quando um lead é atribuído a dois vendedores?". A resposta existe na sua documentação, mas o prospect não sabe onde procurar. A interface de demonstração não se explica. E não há ninguém para perguntar. Então ele fecha a aba. Talvez ele volte mais tarde. Mais frequentemente, ele não volta.
Esse cenário se repete milhares de vezes por ano para todo fornecedor de CRM que executa uma demonstração de autoatendimento. A taxa de conversão de inscrição na demonstração para conversa de vendas é, em toda a indústria, teimosamente baixa — muitas vezes de um dígito. A resposta padrão é adicionar mais chamadas de demonstração, mais engenheiros de pré-vendas, mais links de calendário de "deixe-nos guiá-lo". Todas essas coisas funcionam, mas todas adicionam latência. O prospect que tinha uma pergunta às 21h de uma quarta-feira não vai agendar uma ligação para a próxima terça-feira e manter o mesmo nível de interesse. O momentum de compra tem uma meia-vida medida em minutos, não em dias. No momento em que o engenheiro de pré-vendas está apresentando o slide três, o prospect já formou sua impressão — e para a maioria deles, essa impressão se formou durante os sete minutos que passaram sozinhos na demonstração, sem ninguém para responder às suas perguntas.
O Asyntai resolve isso incorporando um chatbot de IA diretamente no ambiente de demonstração. O chatbot responde usando seu próprio conteúdo — documentação de recursos, artigos da central de ajuda, páginas de comparação, guias de configuração, tabelas de preços, referências de API, o que você disponibilizar através da varredura do site ou upload de documentos. Um prospect explorando o recurso de gerenciamento de pipeline pode perguntar "posso adicionar campos personalizados aos negócios?" e obter uma resposta específica e documentada em segundos. Ele não sai da demonstração. Ele não abre um chamado de suporte. Ele não agenda uma ligação. Ele obtém a resposta e continua explorando. A diferença entre "eu tinha uma pergunta e ninguém respondeu" e "eu tinha uma pergunta e obtive uma resposta imediatamente" é a diferença entre um prospect perdido e um avaliador engajado.
A construção da base de conhecimento é a parte que faz isso funcionar sem esforço contínuo da sua equipe. O Asyntai rastreia até 50 páginas do seu site — sua documentação, central de ajuda, página de preços, páginas de recursos, marketplace de integrações, o que você apontar — e constrói uma base de conhecimento que a IA referencia em cada conversa. Quando você atualiza um artigo de ajuda ou lança uma nova página de recurso, a varredura a capta. Sua equipe de pré-vendas não precisa escrever um conjunto separado de scripts de chatbot. Eles não precisam antecipar todas as perguntas e preparar uma resposta. A IA trabalha a partir da mesma documentação que sua equipe já mantém, o que significa que o conhecimento do chatbot permanece atualizado sem esforço adicional.
O valor para as equipes de vendas vai além de apenas manter os prospects na demonstração. Cada conversa que o chatbot tem é registrada no painel Asyntai — transcrições completas, perguntas feitas, respostas dadas. Isso cria uma nova fonte de inteligência que a maioria dos fornecedores de CRM nunca teve: um registro não filtrado do que os prospects realmente querem saber durante a avaliação. Não o que eles perguntam em uma chamada de vendas estruturada, onde a dinâmica social e o controle da agenda moldam a conversa, mas o que eles genuinamente questionam quando estão sozinhos com o produto. Se setenta prospects em um mês perguntam sobre um fluxo de trabalho específico que seu CRM gerencia bem, mas sua demonstração não exibe, isso é uma percepção de design da demonstração. Se quarenta prospects perguntam sobre uma integração que você não suporta, isso é um sinal para o roadmap do produto. O chatbot se torna um instrumento de pesquisa enquanto realiza seu trabalho principal de responder a perguntas.
As Ferramentas Personalizadas nos planos Standard e Pro estendem as capacidades do chatbot além da documentação para a própria demonstração. A IA pode extrair dados de amostra, guiar os prospects por fluxos de trabalho específicos passo a passo ou exibir tabelas de comparação entre seus planos — tudo dentro da conversa. Um prospect que pergunta "mostre-me como funciona a pontuação de leads" recebe um tutorial adaptado ao seu produto, não uma explicação genérica. Um prospect que compara seus planos Standard e Enterprise recebe uma análise recurso por recurso extraída dos seus dados de preços reais. A conversa se torna um tour guiado onde o prospect controla o itinerário e a IA fornece o comentário — um nível de personalização de demonstração que exigiria um engenheiro de pré-vendas dedicado por prospect para ser entregue manualmente.
O suporte a idiomas resolve silenciosamente um problema que a maioria dos fornecedores de CRM aceitou como insolúvel. Sua demonstração atende prospects globalmente, mas sua equipe de pré-vendas provavelmente está concentrada em uma ou duas zonas de tempo e fala um ou dois idiomas. Um prospect no Brasil avaliando seu CRM às 15h no horário local — que está fora do horário de expediente da sua equipe de vendas de Nova York — pode fazer perguntas em português e obter respostas precisas. Um prospect no Japão explorando a demonstração durante o fim de semana recebe respostas em japonês extraídas da mesma base de conhecimento em inglês. O Asyntai lida com 36 idiomas nativamente. Você não precisa de ambientes de demonstração localizados, scripts de chatbot traduzidos ou equipes de pré-vendas regionais para cobrir mercados não ingleses. A IA se adapta linguisticamente enquanto mantém a precisão do conhecimento do produto.
A economia dessa abordagem é direta. Um engenheiro de pré-vendas custa entre $80.000 e $130.000 por ano com todos os encargos e pode lidar com um número finito de avaliações simultâneas. O chatbot de IA custa de $39 a $449 por mês, dependendo do volume, e executa um número ilimitado de conversas simultâneas. O cálculo não é "chatbot em vez de pré-vendas" — é "chatbot lida com os primeiros 80% das perguntas para que a pré-venda lide com os últimos 20% que realmente precisam de julgamento humano." Seus melhores engenheiros de pré-vendas param de fazer educação de produto e começam a fazer o que foram contratados para fazer: entender requisitos empresariais, navegar em processos de aquisição e fechar negócios complexos. Cada minuto que eles atualmente gastam explicando um recurso que está documentado na central de ajuda é um minuto que eles não estão dedicando ao trabalho que move a receita.
A objeção que ouvimos com mais frequência dos fornecedores de CRM é "mas nosso produto é complexo — um chatbot não consegue explicá-lo." Isso é um mal-entendido do papel. O chatbot não está entregando um discurso de vendas. Ele está respondendo a perguntas específicas usando sua própria documentação. A complexidade do seu produto é refletida na profundidade e precisão da sua documentação, e a IA trabalha a partir dessa documentação. Se sua central de ajuda explica como os objetos personalizados funcionam em 800 palavras com exemplos, o chatbot pode explicá-lo em conversação. Se sua documentação de API cobre a configuração de webhooks em detalhes, o chatbot pode guiar um avaliador técnico através dela. O teto da capacidade do chatbot é a qualidade da sua documentação — o que significa que cada melhoria que você faz em seus documentos melhora simultaneamente sua experiência de demonstração assistida por IA. Dois investimentos se acumulando em um resultado.