بحث الذكاء الاصطناعي لـ WooCommerce يحول المتصفحين إلى مشترين

WooCommerce هي منصة التجارة الإلكترونية الأكثر استخدامًا في العالم، حيث تشغل أكثر من 5 ملايين متجر عبر الإنترنت. إن مرونتها أسطورية — يمكنك بيع المنتجات المادية، والتنزيلات الرقمية، والاشتراكات، والحجوزات، والعضويات، وكل ذلك من تثبيت WordPress واحد. ولكن على الرغم من كل هذه الإمكانيات، فإن تجربة البحث عن المنتجات في معظم متاجر WooCommerce عالقة في عام 2012. شريط البحث الافتراضي يمسح عناوين المنتجات وأوصافها بحثًا عن تطابقات الكلمات المفتاحية. اكتب "مرطب عضوي للبشرة الحساسة" وتحصل إما على مجموعة عشوائية من المنتجات التي تحتوي بالصدفة على كلمة "عضوي" أو، في كثير من الأحيان، لا توجد نتائج. أراد المتسوق نوعًا معينًا من المنتجات. أعاد البحث ضوضاء. يغادر المتسوق. يحدث هذا مئات المرات يوميًا في المتاجر ذات الكتالوجات الكبيرة، ولا يعرف معظم مالكي المتاجر أبدًا لأن عمليات البحث المهجورة لا تظهر في تحليلات WooCommerce.

المشكلة الأساسية هي عدم التوافق بين كيفية تفكير المتسوقين في المنتجات وكيفية عمل بحث WooCommerce. يفكر المتسوقون من حيث الاحتياجات والمناسبات والسمات والتفضيلات: "كريم نهاري مرطب بعامل حماية من الشمس للبشرة الدهنية"، "هدية عيد ميلاد لشخص يحب الخبز"، "شيء مشابه للمنظف بالفحم ولكن ألطف". بحث WooCommerce يفكر من حيث الكلمات المفتاحية — فهو يقسم الاستعلام إلى كلمات فردية ويبحث عن المنتجات التي تحتوي عناوينها أو أوصافها عليها. قد تظهر كلمة "لطيف" في عشرات من أوصاف المنتجات غير ذات الصلة. مفهوم "للبشرة الدهنية" ليس كلمة مفتاحية — إنه سمة لنوع البشرة قد تكون مخزنة في حقل مخصص، أو علامة منتج، أو مدفونة في الوصف الطويل. لا يمكن لبحث الكلمات المفتاحية سد هذه الفجوة. إنه يطابق الأحرف، وليس المعنى.

تعمل إضافات البحث مثل SearchWP و Relevanssi و Ajax Search for WooCommerce على تحسين الإعداد الافتراضي من خلال البحث عبر الحقول المخصصة، وإعطاء وزن لسمات المنتج، وتقديم اقتراحات الإكمال التلقائي. إنها مطابقة أفضل للكلمات المفتاحية. لكنها لا تزال مطابقة للكلمات المفتاحية. لا يزالون يتطلبون من المتسوق تخمين الكلمات التي تظهر في بيانات منتجك. لا يزالون يعيدون النتائج كقائمة من الروابط في صفحة. ولا يزالون يفشلون عندما يصف المتسوق ما يريده بكلماته الخاصة بدلاً من مفردات الكتالوج الخاص بك. تظل الفجوة بين ما يعنيه المتسوق وما يجده البحث مفتوحة — الخوارزمية أضيق ببساطة.

يحل بحث الذكاء الاصطناعي من Asyntai محل مطابقة الكلمات المفتاحية باكتشاف المنتجات المحادثاتي. بدلاً من شريط بحث يعيد قائمة بالروابط، يتفاعل المتسوقون مع أداة دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي تفهم اللغة الطبيعية، وتبحث في كتالوج المنتجات المباشر الخاص بك، وتعرض المنتجات المطابقة كبطاقات منتجات ديناميكية — بطاقات مرئية غنية تحتوي على صور المنتجات وأسعارها وأوصافها وأزرار الشراء، مباشرة داخل الدردشة. يتم البحث من خلال المحادثة، مما يعني أنه يمكن للمتسوق تحسين المنتجات ومقارنتها واستكشافها بالطريقة التي قد يفعلها مع مساعد مبيعات خبير. "شيء مشابه لهذا ولكن بدون عطر." "هل لديكم حجم أصغر؟" "ما الذي يتناسب جيدًا مع المصل الذي ألقيت نظرة عليه للتو؟" كل سؤال يضيق النتائج دون بدء البحث من جديد.

التكنولوجيا التي تدعم هذا هي موجز البيانات في الوقت الفعلي. أنت تزود Asyntai بعنوان URL يعيد كتالوج منتجات WooCommerce الخاص بك — تصدير JSON أو ملف CSV أو نقطة نهاية WooCommerce REST API. يقوم الذكاء الاصطناعي بفهرسة هذا الموجز ويستخدمه كمصدر أساسي لمعرفة المنتج. عندما يسأل المتسوق "هل لديكم مصل فيتامين سي يعمل تحت المكياج؟"، لا يبحث الذكاء الاصطناعي فقط عن المنتجات التي تحتوي على الكلمات "مصل فيتامين سي". إنه يفهم أن المتسوق يريد منتجًا للعناية بالبشرة يحتوي على فيتامين سي كمكون نشط، في تركيبة خفيفة الوزن تمتص بسرعة وتتراكم جيدًا تحت مستحضرات التجميل. إنه يبحث في موجز البيانات الخاص بك عن المنتجات التي تتطابق أوصافها ومكوناتها وفئاتها وسماتها مع هذا الفهم الشامل. قد يعرض منتجًا مُسمى "مصل مضاد للأكسدة ومشرق" لا يذكر "فيتامين سي" في العنوان ولكنه يسرد حمض الأسكوربيك في المكونات ومُصنف على أنه "خفيف الوزن" — وهو بالضبط ما أراده المتسوق، وغير مرئي لبحث الكلمات المفتاحية.

تواجه متاجر WooCommerce تحديًا فريدًا مع المنتجات المتغيرة — منتج واحد مع اختلافات متعددة للحجم أو اللون أو المادة أو السمات الأخرى. قد يبيع متجر يبيع قمصانًا منتجًا واحدًا "تي شيرت أساسي" مع 24 اختلافًا عبر 4 ألوان و 6 أحجام. يعيد البحث الافتراضي عرض صفحة المنتج الرئيسية بغض النظر عن الاختلاف الذي يريده المتسوق. يتعامل بحث الذكاء الاصطناعي مع هذا بشكل مختلف. عندما يتضمن موجز البيانات بيانات الاختلاف، يفهم الذكاء الاصطناعي أن "التي شيرت الأساسي باللون الأزرق السماوي، مقاس كبير" هو متغير قابل للشراء محدد. المتسوق الذي يسأل "هل لديكم التي شيرت الأساسي باللون الأزرق، مقاس كبير؟" يحصل على إجابة مباشرة — نعم، إنه متوفر في المخزون، إليك بطاقة المنتج — بدلاً من الانتقال إلى صفحة المنتج ثم الاضطرار إلى التنقل في قوائم الاختلاف بأنفسهم. هذا مهم للغاية للمتاجر ذات المنتجات المتغيرة المعقدة مثل الملابس والأحذية والسلع القابلة للتكوين.

بطاقات المنتجات الديناميكية هي ما يجعل بحث الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه تسوق بدلاً من بحث. عندما يجد الذكاء الاصطناعي منتجات تطابق طلب المتسوق، فإنه لا يعيد قائمة نصية بأسماء المنتجات. إنه يعرض بطاقات مرئية — كل منها يعرض صورة المنتج واسمه وسعره ووصفًا موجزًا وزر "عرض المنتج" الذي يرتبط مباشرة بصفحة المنتج. عندما تكون هناك نتائج متعددة، تظهر البطاقات كدوار أفقي يمكن للمتسوق التمرير خلاله. الشكل المرئي يفعل شيئًا لا تستطيع القائمة النصية القيام به أبدًا: إنه يسمح للمتسوق بالتصفح بعينيه. يمكن للمتسوق الذي يسأل عن "مرطب للبشرة الجافة" رؤية ثلاثة خيارات جنبًا إلى جنب — علامات تجارية مختلفة، ونقاط سعر مختلفة، وتغليف مختلف — وإجراء مقارنة بصرية فورية. يتم تنسيق المنتجات داخل المحادثة، بدلاً من إبعادها إلى صفحة نتائج بحث لا يتجاوز معظم المتسوقين فيها أول بضعة عناصر.

موجز البيانات في الوقت الفعلي هو ما يحافظ على دقة التجربة المرئية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يقرأ الموجز عند كل استعلام ذي صلة، فإن الأسعار الموجودة على بطاقات المنتجات تكون دائمًا حالية. عندما تجري قسيمة WooCommerce تعدل السعر، يرى المتسوق التالي السعر المحدث على البطاقة. عندما ينفد المخزون، يتوقف المنتج عن الظهور في النتائج — لا توجد نهايات مسدودة لـ "أضف إلى العربة". تتم فهرسة المنتجات الجديدة المضافة إلى الموجز في غضون 24 ساعة. هذه الفورية مهمة للغاية خلال اللحظات التي تكون فيها دقة البيانات حاسمة: تخفيضات الجمعة السوداء، والعروض الترويجية السريعة، وتصفية نهاية الموسم. تعتمد إضافات البحث التقليدية على إعادة الفهرسة الدورية وغالبًا ما تقدم أسعارًا قديمة خلال الساعات التي يكون فيها متجرك مشغولًا وتكون دقة الأسعار أكثر أهمية.

يتوسع الحجم ليتناسب مع أحجام كتالوج WooCommerce. تدعم الخطة القياسية موجزات البيانات التي تصل إلى 200,000 حرف — وهو ما يغطي معظم الكتالوجات الصغيرة والمتوسطة — بضع مئات من المنتجات مع أوصاف كاملة وأسعار وفئات وعناوين URL للصور. بالنسبة للمتاجر الأكبر حجمًا، يمتد موجز البيانات في الوقت الفعلي بحد أقصى إلى 10,000,000 حرف، مما يستوعب حوالي 25,000 منتج ببيانات كاملة. يزحف الذكاء الاصطناعي أيضًا على صفحات منتجات WooCommerce وصفحات الفئات وأرشيفات العلامات والصفحات المخصصة الخاصة بك دون حد أقصى للأحرف للمحتوى الذي تم الزحف إليه. هذا النهج المزدوج — البيانات المنظمة من الموجز، والمحتوى غير المنظم من الزحف — يعني أنه يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة على كل من "أرني أحذية جري زرقاء بأقل من 100 دولار" (بحث المنتج) و "ما هي سياسة الإرجاع الخاصة بك للأحذية؟" (سؤال المحتوى) من نفس الأداة.

يحل تنسيق المحادثة مشكلة اكتشاف المنتج التي لا يمكن لأي صفحة نتائج بحث معالجتها: المتسوق الذي لا يعرف ما يجب البحث عنه. فكر في شخص يشتري روتينًا للعناية بالبشرة لأول مرة. إنهم لا يعرفون الفرق بين التونر والإسنس. لا يمكنهم البحث عن "مصل حمض الهيالورونيك" لأنهم لا يعرفون أن حمض الهيالورونيك موجود. ما يمكنهم فعله هو وصف وضعهم: "بشرتي تصبح جافة حقًا في الشتاء ويبدو كريم الأساس الخاص بي متقشرًا بحلول الظهر". في المحادثة، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم هذا السياق — جفاف الجلد، ومشاكل تطبيق المكياج، والعوامل الموسمية — والتوصية بالمنتجات التي تعالج هذه المخاوف. يمكنه شرح سبب مساعدة مصل مرطب تحت المرطب في التصاق كريم الأساس. يمكنه عرض روتين من ثلاثة منتجات كدوار من بطاقات المنتجات. يتعلم المتسوق أثناء التسوق، وكل تبادل يقربه من الشراء. شريط البحث لا يمكنه التعليم. المحادثة يمكنها ذلك.

تمتد الأدوات المخصصة بحث الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء اكتشاف المنتج إلى دعم العملاء بالخدمة الكاملة. واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة بـ WooCommerce موثقة وشاملة، مما يجعلها خلفية مثالية للأدوات المخصصة. يمكنك توصيل الذكاء الاصطناعي للتحقق من المخزون في الوقت الفعلي للاختلافات المحددة للمنتج — "هل قلادة الذهب الوردي متوفرة بسلسلة بطول 18 بوصة؟" يستدعي الذكاء الاصطناعي واجهة برمجة تطبيقات WooCommerce الخاصة بك، ويتحقق من مخزون الاختلاف، ويرد في ثوانٍ. يمكنك توصيل عمليات البحث عن الطلبات حتى يتمكن العملاء العائدون من السؤال "أين طلبي؟" والحصول على معلومات التتبع دون الانتقال إلى صفحة حسابي. يمكنك توصيل بدء المرتجعات حتى يتمكن العميل من بدء الإرجاع داخل الدردشة. كل أداة تقوم بتوصيلها تحول الذكاء الاصطناعي من مساعد بحث عن المنتجات إلى بواب متجر يقدم خدمة كاملة، ويتعامل مع الاكتشاف قبل البيع ودعم ما بعد البيع من نفس الأداة.

تجعل إضافة WordPress النشر بسيطًا للغاية. تقوم بتنزيل الإضافة من لوحة تحكم Asyntai الخاصة بك — وليس من WordPress.org — وتحميلها عبر صفحة إضافات WordPress، وتنشيطها. تظهر أداة الدردشة في كل صفحة من متجر WooCommerce الخاص بك على الفور. إنها تعمل مع Storefront و Flatsome و Flavor و Astra و OceanWP و Flavor وجميع سمات WooCommerce الأخرى المتوافقة. لا تتعارض أدوات إنشاء الصفحات مثل Elementor و Divi لأن الأداة يتم تحميلها بشكل غير متزامن عبر برنامج نصي مستقل. لا يتم تعديل ملفات السمة. لا حاجة لوضع رموز قصيرة. إذا تم تحميل متجر WooCommerce الخاص بك في متصفح، فإن الإضافة تعمل.

يفتح البحث متعدد اللغات إيرادات من المتسوقين الدوليين دون الحاجة إلى كتالوج متعدد اللغات. يدعم Asyntai 36 لغة. يمكن للمتسوق الناطق بالفرنسية أن يسأل "je cherche une crème hydratante pour peau sensible" (أبحث عن مرطب للبشرة الحساسة) ويبحث الذكاء الاصطناعي في بيانات منتجك باللغة الإنجليزية، ويجد المرطبات المطابقة للبشرة الحساسة، ويعرض بطاقات المنتجات مع رد باللغة الفرنسية. تأتي أسماء المنتجات والأسعار والصور الموجودة على البطاقات من الموجز بلغتك في الكتالوج. النص المحادثاتي — توصية الذكاء الاصطناعي، وملاحظات المقارنة، والأسئلة المتابعة — يكون بلغة المتسوق. لست بحاجة إلى WPML أو Polylang. لست بحاجة إلى أوصاف منتجات مترجمة. يتولى الذكاء الاصطناعي فجوة اللغة؛ تبقى منتجاتك بلغة واحدة.

يتبع التأثير الاقتصادي لبحث الذكاء الاصطناعي على متاجر WooCommerce مقياسًا محددًا: معدل تحويل المتسوقين الذين يبحثون. في معظم مواقع التجارة الإلكترونية، يتحول المتسوقون الذين يستخدمون البحث بمعدل 2-3 أضعاف أولئك الذين يتصفحون — لأن البحث يشير إلى القصد. ولكن هذه العلاوة على التحويل تتبخر عندما يعيد البحث نتائج سيئة. المتسوق الذي يبحث عن "منظف لطيف للوردية"، ويحصل على نتائج غير ذات صلة، ويغادر هو أغلى أنواع المبيعات المفقودة: مشترٍ متحمس فشل متجرك في خدمته. يستعيد بحث الذكاء الاصطناعي هؤلاء المتسوقين من خلال فهم ما يريدونه حتى عندما لا تتطابق كلماتهم مع عناوين منتجاتك. كل بطاقة منتج تُعرض لمتسوق كان سيغادر بسبب بحث الكلمات المفتاحية تمثل إيرادات إضافية لم يكن متجرك ليلتقطها أبدًا.

تتشارك متاجر WooCommerce التي تستفيد أكثر من بحث الذكاء الاصطناعي في نمط: إنها تبيع منتجات يصف فيها المتسوق حاجة بدلاً من اسم المنتج. العناية بالبشرة ("شيء لحب الشباب الهرموني لا يجففني")، المكملات الغذائية ("دعم المفاصل لعداء في الأربعينيات من عمره")، السلع المنزلية ("شمعة غير سامة تنشر الرائحة حقًا في غرفة كبيرة")، الأطعمة المتخصصة ("وجبات خفيفة صديقة للكيتو تبدو كطعام حقيقي")، منتجات الحيوانات الأليفة ("لعبة ألغاز لكلب من سلالة كبيرة يدمر كل شيء"). في كل حالة، لدى المتسوق صورة ذهنية مفصلة لما يحتاجه ولكن ليس لديه فكرة عما يسمى به في متجرك. لا يمكنهم البحث بالكلمات المفتاحية للوصول إليه لأن شريط البحث لا يفهم السياق أو السمات أو القصد. الذكاء الاصطناعي يفهم. إنه يترجم حاجة المتسوق إلى المنتجات التي تبيعها. هذا الترجمة — من "ما أريده" إلى "ما لديك" — هو المكان الذي فشل فيه بحث WooCommerce دائمًا والمكان الذي يقدم فيه بحث الذكاء الاصطناعي المحادثاتي قيمة.

بحث WooCommerce الافتراضي ليس معطلاً بالمعنى التقليدي — فهو يفعل بالضبط ما صُمم للقيام به: مطابقة الكلمات المفتاحية. المشكلة هي أن مطابقة الكلمات المفتاحية صُممت لعصر كان فيه المتسوقون يبحثون عن أسماء المنتجات وأرقام SKU. يتحدث المتسوقون اليوم عن الاحتياجات، ويقارنون الخيارات بشكل محادثاتي، ويتوقعون من المتجر أن يفهمهم. لا يمكن لشريط البحث أن يتطور لتلبية هذا التوقع لأن التوقع لا يتعلق بمطابقة أفضل للكلمات المفتاحية — بل يتعلق بفهم اللغة. يجلب بحث الذكاء الاصطناعي من Asyntai هذا الفهم إلى WooCommerce. يصف المتسوق ما يريده. يجد الذكاء الاصطناعي ذلك في الكتالوج الخاص بك. تظهر المنتجات كبطاقات مرئية تحتوي على صور وأزرار شراء. هذا هو ما يجب أن يبدو عليه البحث عن المنتجات في متجر WooCommerce: محادثة، وليس يانصيب الكلمات المفتاحية.