بحث الذكاء الاصطناعي لـ Magento يتنقل في كتالوجك بالكامل كخبير منتجات

تم بناء Magento للتعقيد. المنتجات القابلة للتكوين مع عشرات من مجموعات السمات. المنتجات المجمعة حيث يقوم المشتري بتجميع المكونات في مجموعة مخصصة. المنتجات المجمّعة التي تجمع العناصر ذات الصلة تحت قائمة أساسية واحدة. أشجار الفئات التي تمتد لستة أو سبعة مستويات عمق. مجموعات السمات التي تختلف بين أنواع المنتجات — المثقاب له عزم دوران وحجم ظرف، وخوذة الأمان لها تصنيف تأثير ومادة، والخراطيم الهيدروليكية لها تصنيف ضغط وقطر داخلي. هذا الثراء الهيكلي هو ما يجعل Magento المنصة المفضلة للتجار الذين لديهم كتالوجات كبيرة أو تقنية أو B2B. وهو أيضًا ما يجعل بحث Magento الأصلي غير كافٍ إلى حد كبير للطريقة التي يبحث بها المشترون الفعليون عن المنتجات.

يقوم محرك البحث الخاص بـ Magento — Elasticsearch على Open Source، أو OpenSearch أو Live Search على Adobe Commerce — بفهرسة سمات المنتج ومطابقة الكلمات المفتاحية معها. إنه يدعم التعزيز والمرادفات والتصفية بالسمات. بالنسبة للزائر الذي يعرف اسم المنتج أو SKU، فإنه يعمل بشكل جيد. بالنسبة للزائر الذي يكتب "أحتاج مجموعة ريش مثقاب للخرسانة، مقاس 10 مم أو أكبر"، فإنه لا يعمل. يحتوي هذا الاستعلام على نوع منتج (مجموعة ريش مثقاب)، وتوافق مادي (خرسانة)، وقيد أبعاد (10 مم كحد أدنى)، وسمة ضمنية (مصنفة للبناء). يرى Elasticsearch كلمات فردية. قد يعرض ريش مثقاب، ومناشير خرسانة، ومفاتيح ربط 10 مم، وعناصر غير ذات صلة تحتوي بالصدفة على كلمة "أكبر". يحصل الزائر على ضوضاء. يقوم بالتحسين. يحصل على ضوضاء مختلفة. يغادر.

المشكلة ليست أن بحث Magento سيئ التنفيذ. المشكلة هي أن محركات مطابقة الكلمات المفتاحية — حتى تلك المتطورة التي تحتوي على قواميس مرادفات وأوزان للسمات — تعمل على مستوى مختلف جوهريًا عن النية البشرية. عندما يكتب مدير المشتريات "براغي سداسية من الفولاذ المقاوم للصدأ 316، M10 × 40، DIN 933، الحد الأدنى للكمية 200"، فهو لا يصف منتجًا محددًا بمعايير المادة، ومواصفات الخيط، والطول، والمعيار، ومتطلبات الكمية. تطابق مطابقة الكلمات المفتاحية بعض تلك المصطلحات مع بعض حقول المنتج. يستبدل بحث الذكاء الاصطناعي الحواري هذا الاستعلام كحاجة منتج منظمة، ويبحث عن العناصر التي تلبي جميع المعايير في وقت واحد. الفرق ليس تزايديًا. إنه فئوي.

يحل بحث Asyntai للذكاء الاصطناعي لـ Magento محل مطابقة الكلمات المفتاحية باكتشاف المنتجات الحواري. بدلاً من صفحة نتائج بحث تحتوي على عشرة روابط زرقاء، يتفاعل الزوار مع أداة دردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم اللغة الطبيعية، وتبحث في كتالوج المنتجات المباشر من خلال موجز بيانات في الوقت الفعلي متصل بواجهة برمجة تطبيقات Magento REST، وتعرض المنتجات المطابقة كبطاقات منتجات ديناميكية — بطاقات مرئية تحتوي على صور المنتجات وأسعارها وأوصافها وأزرار الشراء، ويتم عرضها مباشرة داخل محادثة الدردشة. يصف الزائر ما يحتاجه. يجدها الذكاء الاصطناعي. تظهر المنتجات. لا توجد حلقات تحسين للبحث. لا يوجد تمرير عبر نتائج غير ذات صلة. لا يوجد تصفح متكرر بين صفحة البحث وصفحات تفاصيل المنتج.

يعد موجز البيانات في الوقت الفعلي العمود الفقري لهذا النظام. تكشف واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة بـ Magento (/rest/V1/products) عن الكتالوج الكامل بجميع السمات والتسعير وحالة المخزون والصور وتعيينات الفئات. يقوم Asyntai بفهرسة هذا الموجز ويستخدمه كمصدر المعرفة الأساسي للمنتج للذكاء الاصطناعي. عندما يسأل زائر "هل لديكم نظارات أمان مع طلاء مضاد للضباب، معتمدة بمعيار ANSI Z87.1؟"، يبحث الذكاء الاصطناعي في الموجز المفهرس عن المنتجات التي تتطابق سماتها — وليس فقط المنتجات التي تحتوي على الكلمات "نظارات أمان" و "مضاد للضباب". إنه يفهم أن ANSI Z87.1 هو شهادة أمان، وأن مضاد الضباب هو سمة طلاء العدسة، وأن الزائر يريد منتجات تحتوي على كليهما. إذا كان الموجز يتضمن تلك كسمات منظمة، فإن التطابق دقيق. إذا ظهرت فقط في أوصاف المنتج، فلا يزال الذكاء الاصطناعي يستنتجها سياقيًا. في كلتا الحالتين، تكون النتيجة أفضل بكثير من مطابقة الكلمات المفتاحية.

تستحق المنتجات القابلة للتكوين اهتمامًا خاصًا لأنها واحدة من أكثر ميزات Magento استخدامًا والأكثر صعوبة في البحث. المنتج القابل للتكوين في Magento هو SKU أساسي مع متغيرات فرعية — نفس القميص بخمسة ألوان وأربعة أحجام، ونفس الكابل بثلاثة أطوال ومقياسين، ونفس المثبت بمسامير ملولبة مترية وإمبراطورية. يقوم البحث بالكلمات المفتاحية بفهرسة المنتج الأساسي وأحيانًا المتغيرات الفرعية، ولكنه لا يمكنه الاستدلال على توفر المتغير. عندما يسأل زائر "هل لديكم حزام أمان PX-400 بحجم XL؟"، فإن بحث الكلمات المفتاحية يطابق "PX-400" و "حزام أمان" ولكنه لا يتحقق مما إذا كان متغير XL موجودًا أو متوفرًا في المخزون. يمكن للذكاء الاصطناعي، الذي يعمل من موجز البيانات الذي يتضمن معلومات المتغير، الإجابة على هذا السؤال مباشرة — "نعم، حزام PX-400 متوفر بحجم XL. لدينا 12 وحدة في المخزون. إليك هو:" متبوعًا ببطاقة منتج. هذا الجواب يوفر على الزائر نقرة، وتحميل صفحة، وقائمة منسدلة لاختيار الحجم، وإحباط نفاد المخزون المحتمل.

تمثل المنتجات المجمعة تحديًا مختلفًا. في Magento، يسمح المنتج المجمع للمشتري باختيار المكونات — اختر محركًا، ودعامة تثبيت، ولوحة تحكم لتجميع وحدة مروحة مخصصة. لا يمكن للبحث بالكلمات المفتاحية توجيه الزائر خلال هذا الاختيار. يمكنه فقط مطابقة اسم المنتج الأساسي مع الاستعلام. يمكن للذكاء الاصطناعي، مع سياق حول المكونات المجمعة من موجز البيانات، أن يوجه الزائر خلال محادثة الاختيار. "أحتاج إلى مروحة تهوية لمستودع مساحته 200 متر مربع." يحدد الذكاء الاصطناعي المنتج المجمع ذي الصلة، ويشرح خيارات المكونات، ويعرض بطاقة منتج للمجموعة المكونة. لا يحتاج الزائر إلى فهم هيكل المنتج المجمع الخاص بـ Magento. يصفون حاجتهم ويترجمها الذكاء الاصطناعي إلى تكوين المنتج الصحيح.

تضيف كتالوجات B2B طبقة أخرى من التعقيد. يدعم إصدار Adobe Commerce من Magento الكتالوجات المشتركة، والتسعير لمجموعات العملاء، والتسعير المتدرج مع كسور الكمية، وحسابات الشركات ذات أدوار الشراء. المشتري الذي يبحث عن "500 وحدة من صواميل سداسية M6، درجة 8" لا يبحث فقط عن منتج — فهو يبحث عن منتج بسعر متدرج متفاوض عليه، ربما من كتالوج مقيد مرئي فقط لمجموعة عملائه. بينما يبحث الذكاء الاصطناعي في موجز البيانات الذي تقدمه، فإنك تتحكم فيما يتم تضمينه في هذا الموجز. بالنسبة لمتاجر B2B، يمكن أن يعكس الموجز مستوى التسعير المناسب، أو نطاق الكتالوج، أو اختيار المنتج. تعمل الأدوات المخصصة على توسيع ذلك — يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاء نقاط نهاية واجهة برمجة تطبيقات B2B الخاصة بك مباشرة للتحقق من حدود ائتمان الشركة، أو إنشاء طلبات عروض أسعار، أو إضافة عناصر إلى قائمة المتطلبات، كل ذلك داخل محادثة الدردشة.

تكون الحالة الاقتصادية لبحث الذكاء الاصطناعي الحواري أقوى في Magento لأن الفجوة بين نية الزائر وقدرة الكلمات المفتاحية هي الأوسع. في كتالوج بسيط يحتوي على 200 منتج، قد يكون البحث بالكلمات المفتاحية كافيًا — يمكن للزائر تصفح الفئات والعثور على ما يحتاجه. في كتالوج Magento الذي يحتوي على 10,000 SKU، ومنتجات قابلة للتكوين مع عشرات المتغيرات، ومنتجات كثيفة السمات التقنية، فإن الزائر الذي لا يعرف اسم المنتج أو SKU الدقيق يكون مفقودًا وظيفيًا. يعتمدون على تصفح الفئات، والذي ينجح فقط إذا كان هيكل الفئة الخاص بك يطابق نموذجهم العقلي لتصنيف المنتجات. إذا كانوا يفكرون من حيث "المادة" ولكن فئاتك منظمة حسب "التطبيق"، فإنهم يتنقلون إلى الفرع الخاطئ ولا يعثرون أبدًا على المنتج. يتجاوز بحث الذكاء الاصطناعي التصنيف تمامًا. يصف الزائر ما يحتاجه، ويجده الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن مكانه في شجرة الفئات. هذه الترجمة هي عرض القيمة بأكمله. وعلى Magento، حيث يتم بناء الكتالوجات لهذا النوع من التعقيد الهيكلي، فإن القيمة هائلة.

تحول بطاقات المنتجات الديناميكية الدردشة من تجربة أسئلة وأجوبة نصية فقط إلى تجربة تصفح منتجات مرئية. تعرض كل بطاقة صورة المنتج واسمه وسعره ووصفًا موجزًا وزر "عرض المنتج" الذي يرتبط بصفحة منتج Magento. تظهر المنتجات المتعددة المطابقة كدوار أفقي يمكن للمسافر التمرير خلاله. بالنسبة لتجار Magento المعتادين على الاستثمار بكثافة في تصوير المنتجات والتسويق المرئي في صفحات الفئات، فإن تنسيق بطاقة المنتج يحمل هذا الاستثمار إلى قناة الدردشة. الزائر الذي يسأل عن مجموعات ريش المثقاب يرى صور المنتجات الفعلية، وليس مجرد أوصاف نصية. العرض المرئي يدفع النقرات والتحويلات بطرق لا تستطيعها الردود النصية فقط في الدردشة.

يحافظ موجز البيانات على تحديث كل شيء. على عكس فهارس البحث التي تعيد البناء بجدول زمني، يتم قراءة موجز البيانات في الوقت الفعلي عند كل استعلام ذي صلة. عندما تقوم بتغيير سعر في مسؤول Magento — سواء من خلال قاعدة سعر الكتالوج، أو تحديث مجدول، أو تعديل يدوي — يرى الزائر التالي الذي يسأل عن هذا المنتج السعر المحدث على بطاقة المنتج. تتوقف العناصر غير المتوفرة في المخزون عن الظهور في نتائج البحث. تظهر المنتجات الجديدة المضافة إلى الموجز في غضون 24 ساعة. بالنسبة لمتاجر Magento التي تدير عروض ترويجية متكررة، أو مبيعات سريعة، أو تسعيرًا محدودًا بوقت، فإن هذه الفورية أمر بالغ الأهمية. يرى الزائر السعر الذي سيكون على صفحة المنتج عند النقر. لا يوجد إغراء وبيع. لا توجد إخلاء مسؤولية "السعر المعروض كان غير صحيح".

توسع الأدوات المخصصة الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء البحث عن المنتجات ليشمل الإجراءات المعاملاتية. تعد واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة بـ Magento واحدة من أكثر واجهات برمجة تطبيقات التجارة الإلكترونية شمولاً، مع نقاط نهاية لإدارة الطلبات والمخزون والشحن وبيانات العملاء والمزيد. كل نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات تقوم بتوصيلها كأداة مخصصة تمنح الذكاء الاصطناعي قدرة جديدة. تحقق من المخزون في الوقت الفعلي حسب SKU والمستودع. ابحث عن طلب برقم الطلب وأعد حالته ورقم التتبع وشركة الشحن. احسب تكاليف الشحن للرمز البريدي للزائر. ابدأ عملية إرجاع أو استبدال. تحقق مما إذا كان رمز القسيمة ينطبق على منتجات معينة. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، ويفسر الاستجابة، ويقدم الإجابة بشكل حواري. لا يرى الزائر واجهة برمجة التطبيقات أبدًا. إنه يحصل على إجابات فقط.

تدعم عروض المتاجر المتعددة قدرة Magento الأساسية، ويدعمها Asyntai بشكل أصلي. إذا كنت تدير عروض متاجر منفصلة للغات أو علامات تجارية أو مناطق مختلفة — وهو نمط شائع في Magento — فإنك تنشر أداة Asyntai منفصلة على كل عرض، ولكل منها موجز بيانات وتكوين خاص به. يحصل عرض المتجر الألماني على أداة تبحث في الكتالوج الألماني وترد باللغة الألمانية. يحصل عرض متجر B2B على أداة تبحث في كتالوج الجملة مع تسعير متدرج. يدعم الذكاء الاصطناعي 36 لغة — لذا يمكن للزائر الموجود في عرض متجرك الفرنسي أن يسأل باللغة الفرنسية ويحصل على بطاقات منتجات بأسعار باليورو، حتى لو كان موجز بيانات الخلفية باللغة الإنجليزية. تعمل طبقة اللغة وطبقة بيانات المنتج بشكل مستقل.

يعد الأداء مصدر قلق مشروع لتجار Magento، الذين يستثمرون عادةً جهدًا كبيرًا في سرعة الصفحة، وتخزين Varnish المؤقت للصفحة الكاملة، وتكوين CDN. أداة Asyntai ليس لها أي تأثير على أي من هذه الأمور. يتم تحميلها بشكل غير متزامن عبر مقتطف JavaScript مستقل يتم تقديمه من شبكة CDN الخاصة بـ Asyntai — وليس من خادم Magento الخاص بك. لا تعدل نموذج كائن المستند (DOM) أثناء عرض الصفحة الأولي، ولا تمنع مسار العرض الحرج، ولا تنشئ أي طلبات من جانب الخادم أثناء تحميل الصفحة. يتم جلب موجز البيانات في الوقت الفعلي بواسطة مُفهرس Asyntai بجدول زمني، وليس بواسطة طلبات الزوار. تظل نسبة نجاح ذاكرة التخزين المؤقت لـ Varnish، ودرجة PageSpeed، ومقاييس الويب الأساسية، وحمل الخادم دون تغيير.

يتطلب التثبيت عدم وجود ملحق Magento، أو حزمة Composer، أو أمر setup:upgrade. يمكنك إضافة علامة برنامج نصي واحدة إلى ملف تخطيط XML لسمتك (default_head_blocks.xml) أو لصقها في كتلة CMS ثابتة من لوحة إدارة Magento. لا توجد تبعيات وحدات، ولا حاجة لتكوين تفضيلات di.xml، ولا اعتراضات على المكونات الإضافية. هذا يعني عدم وجود خطر حدوث تعارضات مع الملحقات الأخرى، ولا عبء صيانة أثناء ترقيات Magento، ولا فرصة لحدوث مشكلة توافق وحدة تؤدي إلى تعطل متجرك. الأداة مفصولة تمامًا عن الواجهة الخلفية لـ Magento الخاصة بك — فهي تعمل في متصفح الزائر، وتتواصل مع خوادم Asyntai، وتتفاعل مع متجر Magento الخاص بك فقط من خلال موجز البيانات وأي أدوات مخصصة تقوم بتكوينها.

شهد نظام Magento البيئي العديد من حلول البحث التي ظهرت واختفت — Algolia، Klevu، Searchspring، Live Search الخاص بـ Adobe. هذه أدوات بحث متطورة كخدمة تعمل على تحسين التصفية والترتيب والتسويق المرئي في صفحة نتائج البحث. إنها بحث أفضل بالكلمات المفتاحية. ما لا تفعله هو اكتشاف المنتجات الحواري. لا يزالون يتطلبون من الزائر صياغة استعلام بالكلمات المفتاحية، ومسح شبكة من النتائج، والنقر على صفحات المنتج. إنهم يحسنون دقة مطابقة الكلمات المفتاحية ولكنهم لا يغيرون النموذج. يغير Asyntai النموذج. بدلاً من "صندوق البحث إلى صفحة النتائج إلى صفحة المنتج"، فإنه "صف ما تحتاجه لرؤيته في الدردشة". بالنسبة للتجار الذين لديهم كتالوجات معقدة وكثيفة السمات حيث يكافح الزوار لترجمة احتياجاتهم إلى كلمات مفتاحية للبحث، فإن هذا التحول النموذجي هو المكان الذي تكمن فيه مكاسب التحويل. التجار الذين يرون التأثير الأكبر من بحث الذكاء الاصطناعي على Magento يشتركون في نمط: إنهم يبيعون منتجات يصفها المشترون من حيث المواصفات أو حالات الاستخدام أو التوافق بدلاً من أسماء المنتجات. الإمدادات الصناعية ("مجموعة ريش مثقاب للخرسانة، SDS-Plus، 10 مم"). المكونات الكهربائية ("محرك ثلاثي الأطوار، 2.2 كيلو واط، IP55، تثبيت شفة"). أدوات التثبيت ("صواميل سداسية M8، فولاذ مقاوم للصدأ A2، 50 مم، DIN 931"). معدات السلامة ("حزام إيقاف السقوط، EN 361، مع نقاط ربط حبل"). قطع غيار السيارات ("بطانات فرامل لسيارة فورد ترانزيت 2019، المحور الأمامي"). في كل حالة، يعرف الزائر بالضبط ما يحتاجه ولكنه لا يستطيع ربط لغة مواصفاته بأسماء المنتجات وهيكل الفئة في كتالوجك. يجبرهم البحث بالكلمات المفتاحية على تخمين مفرداتك أو التنقل في التصنيف الخاص بك. يلتقي بحث الذكاء الاصطناعي الحواري بهم بمفرداتهم — مواصفاتهم، وحالات استخدامهم، ومتطلبات التوافق الخاصة بهم — ويترجم ذلك إلى المنتجات التي تبيعها. هذا الترجمة هو عرض القيمة بأكمله. وعلى Magento، حيث يتم بناء الكتالوجات لهذا النوع من التعقيد الهيكلي، فإن القيمة هائلة.